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我们做过很多实验,人为地去掉一半甚至去掉1/4的标签数据去训练深度卷积神经网络,希望网络能够具有举一反三的能力,通过小样本或小数据的学习同样能够达到人类水平。这方面的研究不管是利用生成式对抗网络,还是与传统统计机器学习方法相结合,或者是与认知计算方法的结合,证明难度都挺大。比如我们看到了土狗的照片,从来没见过藏獒、宠物狗,但通过举一反三就能够识别出来。这靠什么?靠推理。人类不完全是基于特征提取,还靠知识推理获得更强的泛化能力。而现在的深度卷积神经网络是靠多级多层的特征提取,如果特征提取不好,识别结果就不好,就达不到人类水平。总之,特征提取要好就必须要有完备的大数据。但不管怎样,相信具有“特征提取+知识推理”的半监督或者无监督的深度卷积神经网络三到五年会有突破,而且还是基于端到端学习的,其中也会融入先验知识或模型。相对而言,通用人工智能的突破可能需要的时间更长,三到五年能不能突破还是未知,但是意义非常重大。

据英仕曼透露,操作上采取“牛市做ETF,熊市做对冲”策略,特别是中国大宗商品市场发展较快,商品期货品种已扩展至45种,英仕曼将其作为在华投资的重点领域。截至2018年12月初,英仕曼CTA策略基金获得8%的正收益。此外,目前在中国发行产品最多的元胜投资已备案5只基金,惠理、瑞银也分别备案了4只产品,富达利泰、贝莱德、英仕曼都有2~3只产品备案。富敦投资2018年发行了一只绝对收益策略基金。

早在去年6月,交易所便推出了《证券投资基金上市规则(2017年征求意见稿)》,规定了规模较小的“迷你基金”进入终止上市程序的触发条件和具体规则。不仅如此,沪上某基金公司人士表示,监管层同年也明确指出,基金公司旗下“迷你基金”数量若超过10只,将被暂停申报新基金,若同类型“迷你基金”超过3只,还会被暂停申报同类基金产品。

本文来自爱范儿自从苹果发布三款新 iPhone 后一直没有太多好消息,多项促销优惠和削减生产订单的消息似乎表明新 iPhone 销量不如预期,新 iPhone 发售以来苹果市值也跌去了 20%。今年的新 iPhone 没有给用户带来太多惊喜,对于熟悉苹果的用户来说其实也在预料之中。按照惯例,偶数年是苹果的小年,主要是提升性能,外观设计不会有大的更新。

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